蒲松龄

マクドナルド、約6割を10～50円値上げ “500円セット”は据え置き、25日から_我的网站

凤凰大视野

A | 日本マクドナルドは2月24日、標準店舗の約6割の商品について税込10～50円の価格改定を実施すると発表した。改定は2月25日から適用する。2025年3月以来、約1年ぶりの値上げとなる。

B | 原材料費やエネルギーコスト、人件費の上昇が背景にある。【商品画像】「値上げするメニュー」「リニューアルするメニュー」「価格改定リスト」を写真で見る。

　一键部署OpenClaw 网站慢，很多时候不是带宽不够，而是数据库查询慢。优化MySQL其实就两件事：加索引和用缓存。

C | 先说索引。没索引的查询就是全表扫描，10万条数据能查出你服务器CPU飙到100%。加了索引，查询速度能提升百倍。 -- MySQL索引优化示例 -- 查看慢查询（找出需要优化的SQL） SELECT * FROM mysql.slow_log WHERE start_time > NOW() - INTERVAL 1 DAY ORDER BY query_time DESC LIMIT 10; -- 用EXPLAIN分析查询计划 EXPLAIN SELECT * FROM articles WHERE category_id = 5 AND status = 1 ORDER BY created_at DESC LIMIT 20; -- 如果type是ALL（全表扫描），就需要加索引 CREATE INDEX idx_category_status_time ON articles(category_id, status, created_at); -- 复合索引遵循最左前缀原则 -- 即：查询条件从左到右依次命中索引再说缓存。领用最多的场景是Redis缓存。把查询结果存到Redis里，下次查询直接从Redis取，不用查数据库。 # Redis缓存示例（PHP + Redis） // 先查缓存 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $cacheKey = 'article_list_page_' . $page; $cached = $redis->get($cacheKey); if ($cached) { // 缓存命中，直接返回 echo $cached; } else { // 缓存未命中，查数据库 $articles = $pdo->query("SELECT * FROM articles ORDER BY id DESC LIMIT 20")->fetchAll(); $html = renderArticles($articles); // 存入缓存，过期10分钟 $redis->setex($cacheKey, 600, $html); echo $html; } MySQL本身也有查询缓存，在my.cnf里开启就行。

D | 但注意，数据更新后缓存不会立即失效，对实时性要求高的场景不适合。 # MySQL查询缓存配置（my.cnf） query_cache_type = 1 query_cache_size = 64M query_cache_limit = 2M # InnoDB缓冲池大小（一般设为内存的70%） innodb_buffer_pool_size = 2G innodb_log_file_size = 256M 最后，定期清理数据库碎片和日志。数据量大了，碎片会导致查询变慢。每月跑一次OPTIMIZE TABLE就能解决。